python大数据课堂已经开始了。想转行大数据，数据挖掘，机器学习，人工智能的小伙伴可以关注啦。上一篇带大家了解了python日期和时间。今天我们来继续了解python中的函数。调试环境以python3.6环境为例。需要代码和demo的朋友可以搜索“栾鹏全栈”到我的CSDN博客。

第六部分. Python函数

6、Python函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。

6.1.Python函数定义

6.2.对象创建

在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。

6.3.可更改对象和不可更改对象

在 python 中，strings,tuples, 和 numbers 是不可更改（重新赋值后，原值不再存在）的对象，而 list,dict等则是可以修改（重新赋值后，原来的值依旧存在，依旧可以获取到）的对象。

不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。

可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

6.4.可更改对象和不可更改对象的参数传递

不可变类型：类似 c++的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a本身。

可变类型：类似 c++的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

6.5.调用函数时的参数使用

1）必备参数

必须与函数声明时一致的顺序来传递参数。

2）关键字参数

传参数时可与函数声明的顺序不一样，因为Python解释器可以用参数名来匹配参数值。

3）缺省参数

传入参数时未给参数赋值，则保持默认值。

4）不定长参数（也就是包含非必备参数的参数定义）

当不确定会传入参数的个数时，可以对可以不输入的参数名前面加“*”号，按顺序输入时进行对应即可。

5）匿名函数（使用lambda创建）

python 使用 lambda来创建匿名函数。lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数（只能访问自己的命名空间里的参数）。虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

6）变量作用域

1" 全局变量

定义在所有函数外则为全局变量，可在所有代码中使用。

当需要在函数内定义全局变量时，必须用global语句。

2" 局部变量

定义在函数内则为局部变量，只能在相应的代码块内使用。

在上面的例子中，在函数内部，total是局部变量，而在外部total是全局变量，局部变量的改变不会改变全局变量的值，因此第一个打印结果是30，而第二个是0。

下节预告：python基础编程全解——python模块