python读取几千万行的大表内存问题

Python导数据的时候，需要在一个大表上读取很大的结果集。
如果用传统的方法，Python的内存会爆掉，传统的读取方式默认在内存里缓存下所有行然后再处理，内存容易溢出

解决的方法：
1）使用SSCursor(流式游标)，避免客户端占用大量内存。(这个cursor实际上没有缓存下来任何数据，它不会读取所有所有到内存中，它的做法是从储存块中读取记录，并且一条一条返回给你。)
2）使用迭代器而不用fetchall,即省内存又能很快拿到数据。

import MySQLdb.cursors

conn = MySQLdb.connect(host="ip地址", user="用户名", passwd="密码", db="数据库名", port=3306,
                       charset="utf8", cursorclass = MySQLdb.cursors.SSCursor)
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM bigtable");
row = cur.fetchone()
while row is not None:
    do something
    row = cur.fetchone()

cur.close()
conn.close()

  
需要注意的是，
1.因为SSCursor是没有缓存的游标,结果集只要没取完，这个conn是不能再处理别的sql，包括另外生成一个cursor也不行的。
如果需要干别的，请另外再生成一个连接对象。
2. 每次读取后处理数据要快，不能超过60s，否则mysql将会断开这次连接，也可以修改 SET NET_WRITE_TIMEOUT = xx 来增加超时间隔。