opencv常用函数总结

  　　cvCreateImage是openCV中的一个函数。OpenCV是Intel公司支持的开放计算机视觉库。   　　cvCreateImage：   　　创建头并分配数据   　　IplImage* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels );   　　参数说明：   　　size 图像宽、高.   　　depth 图像元素的位深度，可以是下面的其中之一：   　　IPL_DEPTH_8U - 无符号8位整型   　　IPL_DEPTH_8S - 有符号8位整型   　　IPL_DEPTH_16U - 无符号16位整型   　　IPL_DEPTH_16S - 有符号16位整型   　　IPL_DEPTH_32S - 有符号32位整型   　　IPL_DEPTH_32F - 单精度浮点数   　　IPL_DEPTH_64F - 双精度浮点数   　　channels：   　　每个元素（像素）通道数.可以是 1, 2, 3 或 4.通道是交叉存取的，例如通常的彩色图像数据排列是：b0 g0 r0 b1 g1 r1 ... 虽然通常 IPL 图象格式可以存贮非交叉存取的图像，并且一些OpenCV 也能处理他, 但是这个函数只能创建交叉存取图像.   　　函数 cvCreateImage 创建头并分配数据，这个函数是下列的缩写型式：   　　header = cvCreateImageHeader(size,depth,channels);   　　cvCreateData(header);  

 

2）　IplImage* cvCloneImage( const IplImage* image );

 

　　在使用函数之前，不用内存，即不用。该函数会自己开一段内存，然后复制好image里面的数据，然后把这段内存中的数据返回.

 

　　例如

 

　　IplImage *src;

 

　　IplImage *dst;

 

　　dst = cvCloneImage(src);

 

　　就是直接把src这个图像复制给dst，不用给dst内存空间了，即不用写dst = cvCreateImage(cvGetSize(src),8,3).

3)void cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );

 

　　src

 

　　输入图像.

 

　　dst

 

　　输出图像.

 

　　element

 

　　用于腐蚀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素

 

　　iterations

 

　　腐蚀的次数

 

　　函数 cvErode 对输入图像使用指定的结构元素进行腐蚀，该结构元素决定每个具有最小值象素点的邻域形状：

 

　　dst=erode(src,element): dst(x,y)=min((x",y") in element))src(x+x",y+y")

 

　　函数可以是本地操作，不需另外开辟存储空间的意思。腐蚀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像，每个彩色通道单独处理。

 

　　CreateStructuringElementEx 创建结构元素；ReleaseStructuringElement 删除结构元素。

4) void cvAbsDiff( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst );

　　OpenCV 中计算两个数组差的绝对值的函数。

 

　　void cvAbsDiff( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst );

 

　　src1

 

　　第一个原数组

 

　　src2

 

　　第二个原数组

 

　　dst

 

　　输出数组

 

　　函数 cvAbsDiff 计算两个数组差的绝对值

 

　　dst(I)c = abs(src1(I)c - src2(I)c).

 

　　所有数组必须有相同的数据类型相同的大小（或ROI大小）

5)void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type );

  　　cvThreshold是opencv库中的一个函数   　　作用：函数 cvThreshold 对单通道数组应用固定阈值操作。该函数的典型应用是对灰度图像进行阈值操作得到二值图像。(cvCmpS 也可以达到此目的) 或者是去掉噪声，例如过滤很小或很大象素值的图像点。本函数支持的对图像取阈值的方法由 threshold_type 确定。   　　形式：void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type );   　　src：原始数组 (单通道 , 8-bit of 32-bit 浮点数)。dst：输出数组，必须与 src 的类型一致，或者为 8-bit。   　　threshold：阈值   　　max_value：使用 CV_THRESH_BINARY 和 CV_THRESH_BINARY_INV 的最大值。   　　threshold_type：阈值类型 threshold_type=CV_THRESH_BINARY:   　　如果 src(x,y)>threshold ,dst(x,y) = max_value; 否则,des（x,y）=0;   　　threshold_type=CV_THRESH_BINARY_INV:   　　如果 src(x,y)>threshold,dst(x,y) = 0; 否则,dst(x,y) = max_value.   　　threshold_typ 6)void cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );   　　void cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );   　　src   　　输入图像.   　　dst   　　输出图像.   　　element   　　结构元素。若为 NULL, 则使用默认的3×3 长方形，锚点在中间的结构元素，进行膨胀运算   　　iterations   　　膨胀的次数   　　函数 cvDilate 对输入图像使用指定的结构元进行膨胀，该结构决定每个具有最大值象素点的邻域形状。   　　说明：   　　使用任意结构元素膨胀图像，函数在调用中可以在输入图像上直接进行操作，如采用如下方式调用：cvDilate (img1, img1)；   　　膨胀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像，每个彩色通道单独处理。 7) CreateStructuringElementEx   　　cvCreateStructuringElementEx   　　创建结构元素   　　IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,   　　int shape, int* values=NULL );   　　cols   　　结构元素的列数目   　　rows   　　结构元素的行数目   　　anchor_x   　　锚点的相对水平偏移量   　　anchor_y   　　锚点的相对垂直偏移量   　　shape   　　结构元素的形状，可以是下列值：   　　CV_SHAPE_RECT, 长方形元素;   　　CV_SHAPE_CROSS, 交错元素 a cross-shaped element;   　　CV_SHAPE_ELLIPSE, 椭圆元素;   　　CV_SHAPE_CUSTOM, 用户自定义元素。这种情况下参数 values 定义了 mask,即象素的那个邻域必须考虑。   　　values   　　指向结构元素的指针，它是一个平面数组，表示对元素矩阵逐行扫描。(非零点表示该点属于结构元)。如果指针为空，则表示平面数组中的所有元素都是非零的，即结构元是一个长方形(该参数仅仅当shape参数是 CV_SHAPE_CUSTOM 时才予以考虑)。   　　函数 cv CreateStructuringElementEx 分配和填充结构 IplConvKernel, 它可作为形态操作中的结构元素。举个例子比较好说清楚   　　比如一个图   　　00000   　　01110   　　00000   　　用一个cvCreateStructuringElementEx( 3,1,0 0,CV_SHAPE_RECT)的元素来腐蚀，则结果为   　　00000   　　01000   　　00000   　　而用一个cvCreateStructuringElementEx( 3,1,1 0,CV_SHAPE_RECT)的元素来腐蚀，则结果为   　　00000   　　00100   　　00000   　　理解：cvCreateStructuringElementEx( 3,1,0 0,CV_SHAPE_RECT)中的3，1表示要腐蚀的对象是一个3列1行的矩阵，如果该矩阵里元素全为非零，则将其转化为同样大小只包含一个非零元素，而该非零元素的位置是（0，0）。同理cvCreateStructuringElementEx( 3,1,1 0,CV_SHAPE_RECT)中的3，1表示要腐蚀的对象是一个3列1行的矩阵，如果该矩阵里元素全为非零，则将其转化为同样大小只包含一个非零元素，而该非零元素的位置是（1，0）   　　假如用下面这个去腐蚀图像，中心是在右下角1 0 01 1 01 1 1 那么应该怎么表示呢？   　　理论上应该是int mask[9] = {1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1}; IplConvKernel* strel = cvCreateStructuringElementEx( 3, 3, 0, 2, CV_SHAPE_CUSTOM, mask );其中0，2可按自己要求设置。 8) cvSetImageROI   　　功能：   　　基于给定的矩形设置图像的ROI（感兴趣区域，region of interesting）   　　格式：   　　void cvSetImageROI（IplImage* image，CvRect rect）；   　　参数   　　image 图像头,待处理图像   　　rect ROI 矩形   　　说明：   　　如果ROI为NULL并且参数rect的值不等于整个图像，则ROI被分配。大多数OpenCV函数都支持ROI，并将它作为一个独立图像进行处理，所有像素坐标都是从ROI的左上角或者左下角(基于图像结构)开始计算的。 9) cvResetImageROI   　　功能： 释放基于给定的矩形设置图像的ROI（感兴趣区域，region of interesting）   　　格式： void cvResetImageROI（IplImage* image）　   　　参数: image 图像头,待处理图像   　　说明： 释放图像image中被设定的感兴趣区域ROI，与cvSetImageROI相对应。 10) cvNot   　　函数cvNot(const CvArr* src,CvArr* dst)会将src中的每一个元素的每一位取反，然后把结果赋给dst。因此，一个值为0x00的8位图像将被映射到0xff，而值为0x83的图像将被映射到0x7c。   　　void cvNot(   　　const CvArr* src,   　　CvArr* dst   　　); 11) CvScalar  cvGet2D (const CvArr * arr, int idx0, int idx1);

　　对于图像中的某一像素点 P（x， y）， 在我们正常的坐标系中，x代表其横坐标，y代表其纵坐标，而在opencv的函数 cvGet2D（）与cvSet2D（） 中，却行不通。cvGet2D（） 的函数原型是 : CvScalar  cvGet2D （const CvArr * arr， int idx0， int idx1）; 函数返回的是一个CvScalar 容器，其参数中也有两个标的目标的坐标，但跟我们通俗习惯的坐标不一样的是，idx0代表是的行，即高度，对应于我们通俗坐标系的y， idx1代表的是列，即宽度，对应于我们通俗坐标系的x，cvSet2D（） 也类似。所以在应用cvSet2D（） 与 cvGet2D（） 时，切切要重视坐标的次序。

 

 

cvGet?D用于获取数组中指定下标的元素值，cvSet?D用于为数组中指定下标的元素赋予值。

以cvGet2D和cvSet2D为例：

CvScalar  cvGet2D (const CvArr * arr, int idx0, int idx1);

void cvSet2D (const CvArr * arr, int idx0, int idx1, CvScalar value);

索引值idx0代表数组元素的行下标，idx1代表数组元素的列下标。

与OpenCV中图像坐标系相对应，idx0，idx1表示的是图像上指定高度和宽度值位置处所对应的像素值。

 

因此，在使用时，需要依照如下的方式进行：

1 for (int y = 0; y < height; y++) {
2 
3 for (int x = 0; x < width; x++)
4 
5 CvScalar cs = cvGet2D(img, y, x);
6 
7 cvSet2D(img, y, x, cs);
8 
9 }

12) cvMat

  　　OpenCV 中重要的矩阵变换函数，使用方法为cvMat* cvCreateMat ( int rows, int cols, int type ); 这里type可以是任何预定义类型，预定义类型的结构如下：CV_<bit_depth> (S|U|F)C<number_of_channels>。于是，矩阵的元素可以是32位浮点型数据(CV_32FC1)，或者是无符号的8位三元组的整型数据(CV_8UC3)，或者是无数的其他类型的元素。一个CvMat的元素不一定就是个单一的数字。在矩阵中可以通过单一(简单)的输入来表示多值，这样我们可以在一个三原色图像上描绘多重色彩通道。对于一个包含RGB通道的简单图像，大多数的图像操作将分别应用于每一个通道(除非另有说明)。 13) cvGetSubRect   　　openCV里面用来创建一定的区域   　　cvGetSubRect(mat,submat,mat_rect);   　　用法：   　　第一个mat指的是源矩阵或者图像   　　第二个submat用来存储从原矩阵中提取的区域   　　第三个mat_rect用来指定区域的范围   　　cvGetSubRect作用是从一个图像中提取出来一部分，比如将一幅图像的一部分提取加到另外一幅图像上，就需要先使用这个函数提取源图像的需要部分。然后利用cvCopy. 14) cvLoadImage   　　函数原型：IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR );   　　filename ：要被读入的文件的文件名(包括后缀)；   　　flags ：指定读入图像的颜色和深度：   　　指定的颜色可以将输入的图片转为3信道(CV_LOAD_IMAGE_COLOR), 单信道 (CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE), 或者保持不变(CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR)。   　　深度指定输入的图像是否转为每个颜色信道每象素8位，（OpenCV的早期版本一样），或者同输入的图像一样保持不变。   　　选中CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH，则输入图像格式可以为8位无符号，16位无符号，32位有符号或者32位浮点型。   　　如果输入有冲突的标志，将采用较小的数字值。比如CV_LOAD_IMAGE_COLOR | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR 将载入3信道图。CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR和CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED是等值的。但是，CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR有着可以和CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH同时使用的优点，所以CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED不再使用了。   　　如果想要载入最真实的图像，选择CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR。   　　函数cvLoadImage从指定文件读入图像，返回读入图像的指针。目前支持如下文件格式：   　　Windows位图文件 - BMP, DIB；   　　JPEG文件 - JPEG, JPG, JPE；   　　便携式网络图片- PNG；   　　便携式图像格式 - PBM，PGM，PPM；   　　Sun rasters - SR，RAS；   　　TIFF文件 - TIFF，TIF;   　　OpenEXR HDR 图片 - EXR;   　　JPEG 2000 图片- jp2。   　　cvSaveImage   　　保存图像到文件   　　int cvSaveImage( const char* filename, const CvArr* image );   　　filename   　　文件名。   　　image   　　要保存的图像。   　　函数cvSaveImage保存图像到指定文件。图像格式的的选择依赖于filename的扩展名，请参考cvLoadImage。只有8位单通道或者3通道（通道顺序为"BGR" ）可以使用这个函数保存。如果格式，深度或者通道不符合要求，请先用cvCvtScale 和cvCvtColor转换；或者使用通用的cvSave保存图像为XML或者YAML格式。   　　特别提醒！由于TIFF文件格式比较混乱，难以统一，此函数读取TIFF图片可能会失败。   　　cvLoadImage( filename, -1 ); 默认读取图像的原通道数   　　cvLoadImage( filename, 0 ); 强制转化读取图像为灰度图   　　cvLoadImage( filename, 1 ); 读取彩色图   　　例：将读入图像强制转换为灰度图像显示   　　

 1 #include <highgui.h>
 2  
 3 　　#include <cv.h>
 4  
 5 　　int main(int argc, char **argv)
 6  
 7 　　{
 8  
 9 　　if (argc != 2)
10  
11 　　return -1;
12  
13 　　/*强制转换为灰度图像*/
14  
15 　　IplImage *img = cvLoadImage(argv[1], 0);
16  
17 　　cvNamedWindow("example");
18  
19 　　cvShowImage("example", img);
20  
21 　　cvWaitKey(0);
22  
23 　　cvReleaseImage(&img);
24  
25 　　cvDestroyWindow("example");
26  
27 　　return 0;
28  
29 　　}

 cvResize

函数cvResize 重新调整图像src（或它的ROI），使它精确匹配目标dst（或其ROI）。这里需要说明的是，cvResize可以用来调整3通道图像（如RGB图像）和单通道图像的大小。

void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation );

src： 源图片 dst ：目标图像 interpolation 修改、插补的方法，取值如下： ·CV_INTER_NN - 最近-邻居插补 ·CV_INTER_LINEAR - 双线性插值（默认方法） ·CV_INTER_AREA - 像素面积相关重采样。当缩小图像时，该方法可以避免波纹的出现。当放大图像时，类似于方法CV_INTER_NN。（It is the preferred method for image decimation that gives moire-free results. In case of zooming it is similar to CV_INTER_NN method. ） ·CV_INTER_CUBIC - 双三次插值。