python numpy 数组中元素大于等于0的元素

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总结了四种方式，都没有直接用到循环，希望有用。

>>> import numpy as np
>>> a = np.random.randint(-5, 5, (5, 5))
>>> a
array([[-4, -4, -5,  2,  1],
       [-1, -2, -1,  3,  3],
       [-1, -2,  3, -5,  3],
       [ 0, -3, -5,  1, -4],
       [ 0,  3,  1,  3, -4]])
# 方式一
>>> np.maximum(a, 0)
array([[0, 0, 0, 2, 1],
       [0, 0, 0, 3, 3],
       [0, 0, 3, 0, 3],
       [0, 0, 0, 1, 0],
       [0, 3, 1, 3, 0]])
# 方式二
>>> (a + abs(a)) / 2
array([[0, 0, 0, 2, 1],
       [0, 0, 0, 3, 3],
       [0, 0, 3, 0, 3],
       [0, 0, 0, 1, 0],
       [0, 3, 1, 3, 0]])
# 方式三
>>> b = a.copy()
>>> b[b < 0] = 0
>>> b
array([[0, 0, 0, 2, 1],
       [0, 0, 0, 3, 3],
       [0, 0, 3, 0, 3],
       [0, 0, 0, 1, 0],
       [0, 3, 1, 3, 0]])
# 方式四
>>> np.where(a > 0, a, 0)
array([[0, 0, 0, 2, 1],
       [0, 0, 0, 3, 3],
       [0, 0, 3, 0, 3],
       [0, 0, 0, 1, 0],
       [0, 3, 1, 3, 0]])

试了下：在三维数组时，直接使用b[b < 0] = 0，即可让所有小于0的元素，等于0.
统计所有元素之和：np.sum(arr)