python文件的读写操作

python读文件操作

命令	解释
read([size])	读取文件(读取size字节，默认读取全部)
readline([size])	读取一行
readline([size])	读取缓冲buf(io.DEFAULT_SET_BUFFER)，返回每一行所组成的列表

with open("text.txt") as f: 
    lines = f.readlines() # 读取文本中所有内容，并保存在一个列表中，列表中每一个元素对应一行数据
print lines # 每一行数据都包含了换行符
for line in lines:
    print line.rstrip() #删除文末空白  

读取数据时，希望将str直接从json文件中读取数据并转换成dict，可以使用dump.loads()或dump.load()

import json    

test_filename = ("/home/test_json.json")    

jsObj = json.load(open(test_filename))      

print(jsObj)  
print(type(jsObj))  

for key in jsObj.keys():  
    print("key: %s   value: %s" % (key,jsObj.get(key)))  

#输出
{u"a": u"1111", u"c": u"3333", u"b": u"2222", u"d": u"4444"}  
<type "dict">  
key: a   value: 1111  
key: c   value: 3333  
key: b   value: 2222  
key: d   value: 4444  

python写文件操作

命令	解释
write(str)	将字符串写入文件
writelines(sequence_of_strings)	写多行到文件，参数为可迭代的对象

filename = "test.txt"
with open(filename,"w") as f: # 如果filename不存在会自动创建， "w"表示写数据，写之前会清空文件中的原有数据！
    f.write("I am a test.
")

如果读写的文件中遇到不同类型的数据，此时可以使用pickle.dump来写入

import pickle

data1 = {"a": [1, 2.0, 3, 4+6j],
         "b": ("string", u"Unicode string"),
         "c": None}

selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)

output = open("data.pkl", "wb")

# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)

# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)

output.close()

另外，如果写入数据时数据格式是str字符时，可以使用json.dumps()或json.dump()函数将字典转化为str,然后继续写入。
举例说明：

import json
test = {"a":"1111","b":"2222","c":"3333"}
test_str = json.dumps(test)
file_name = "/home/test.txt"
with open(file_name,"w") as f:
    f.write(test_str)
    f.close()

更具体的说明可以见参考文献4.

3.几种不同的读写方式

符号	解释
r	只读
w	写之前会清空文件的内容
a	追加的方式，在原本内容中继续写
r+	可读可写
w+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
a+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
rb wb ab	读写二进制

参考文献
1.http://blog.csdn.net/sinat_34474705/article/details/77389258
2.https://www.cnblogs.com/emily-qin/p/7001053.html
3.https://www.cnblogs.com/onepiece-andy/p/python-wrfile.html
4. http://blog.csdn.net/mr_evanchen/article/details/77879967