图像处理Matlab（一）——图像灰度值

       摘要：根据百度百科的描述，灰度值指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很广泛的用途。彩色图象的灰度其实在转化为黑白图像后的像素值（是一种广义的提法），转化的方法看应用的领域而定，一般按加权的方法转换，R，G ，B的比一般为3：6：1。任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：

       1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11

 

　　2.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100

 

　　3.移位方法：Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;

 

　　4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;

 

　　5.仅取绿色：Gray=G；

 

　　通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

       下面的程序提取一个灰度图像的最大灰度，最小灰度和平均灰度。

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clear clc img=imread("lena.jpg"); imshow(img，[]); [m n]=size(img); max=0; min=256; avg=0; for i=1:1:m     for j=1:1:n         if img(i,j)<min             min=img(i,j);         end         if img(i,j)>max             max=img(i,j);         end         avg=avg+double(img(i,j));     end end

avg=uint8(avg/(m*n)); max min avg

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