Python中reduce、map、filter、apply、tuple函数

#_*_coding:UTF-8_*_
# tuple函数
def operat (x,y,z):
    x=x+5
    y=y+5
    z=z+5
    oper = [x,y,z]  #使用oper=[x,y,x]将这三个参数“打包”到一个名为oper的列表中
    numbers = tuple(oper)  #用tuple()函数将列表装到元组中  
    return numbers

x,y,z=operat(1,2,3)
print x,y,z

# apply(function_name [, args [, kwargs]])
# 函数可以实现调用可变参数列表的功能，把函数的参数存放到一个元组或序列中，元组中的参数是有序的。
# function_name所表示的函数的返回值就是apply函数的返回值
# functon_name:该参数是必须的，表示自定义函数的名称
# args:该参数是可选的他是一个包含了自定义函数额列表和元组。如果不指定该参数，则表示被执行的函数没有任何参数
# kwargs:该参数是可选的，它是一个字典类型的参数，字典中key的值为函数的参数的名称，value值为实际参数的值。
# 定义登录函数login(),该函数有两个参数，分别为username和password
def login(username,password):
    msg=""  # 记录返回结果的字符串
    if(username=="admin") and (password=="admin"):  #验证用户名和密码
        msg="登录成功"
    else:
        msg="登录失败"
    return msg  # 返回登录信息

#使用apply()函数实现调用可变参数列表
print apply(login,("admin","admin"))  #登录成功

# filter(function_name,sequence)
# filter函数可以对序列做过滤处理，简单的说就是用函数来过滤一个序列，把序列的每一项传递到过滤函数。
# 对自定义函数的参数返回的结果是否为True做过滤，并一次性的返回处理结果。
# 如果过滤函数返回的结果为Fasle，那么该元素将从列表中删除该项。
# function_name：该参数是必须的，他是自定义函数，在函数function_name()中定义过滤的规则。如果function_name()函数的返回值为None
#则表示sequence序列中的一项都为True，从而返回左右的序列元素。
# sequence：该参数也还是必须的。表示需要过滤的序列。
# 定义 验证用户名的函数dalidate(),长度在4-12之间
def validate(usernames):
    if(len(usernames) > 4) and (len(usernames) < 12):
        return usernames
# 调用filter(),过滤validate函数中元组参数
print filter(validate,("admin","maxianglin","mxl","adm","wanglili"))   #输出结果为元组("admin", "maxianglin", "wanglili")

# reduce(function_name,sequence[, initial])
# reduce可以实现连续处理功能
# function_name：该参数是必须的，他是自定义函数，在函数function_name()中实现对参数sequence的连续操作。
# sequence：该参数也是必须的，表示待处理的序列。
# initial：该参数是可选的，如果指定了该参数的值，则initial所指定的值将首先被传入fucntion_name函数中进行计算。如果sequence参数的值为空，则对initial所指定的值进行处理。
# 定义计算两个数相乘的函数operat()
def operat(x,y):
    return x*y

# 使用reduce()函数，对元组的每一项进行计算，最后将计算的结果返回
print reduce(operat,(1,2,3,4,5,6)) #720(1×2×3×4×5×6)
print reduce(operat,(7,8,9),5) #2520(5×7×8×9)5为第三个参数，所以5被指定

# map(function_name,sequence[,sequence,...])
# function_name：该参数是必须的，他是自定义函数的名称，实现对序列中每一个元素的操作。sequence参数表示待处理的序列，参数sequence的个数可以是多个。
# 如果传给map()的函数参数接受多个参数，那么就可以map传递多个序列，如果这些传经来的序列长度不一，那么会在短序后面补None.
# 定义函数
def add1(a):
    return a+1
def add2(a,b):
    return a+b
def add3(a,b,c):
    return a+b+c

a1=[1,2,3,4,5]
a2=[1,2,3,4,5]
a3=[1,2,3,4,5]    

b=map(add1,a1)
print b #[2, 3, 4, 5, 6]
b=map(add2,a1,a2)
print b #[2, 4, 6, 8, 10]
b=map(add3,a1,a2,a3)
print b #[3, 6, 9, 12, 15]