numpy 数组和矩阵的乘法的理解
1. 当为array的时候,默认d*f就是对应元素的乘积,multiply也是对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积, dot点乘意味着相加,而multiply只是对应元素相乘,不相加
2. 当为mat的时候,默认d*f就是矩阵的乘积,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积
3. 混合时候的情况,一般不要混合
混合的时候默认按照矩阵乘法的, multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积
总结, 数组乘法默认的是点乘,矩阵默认的是矩阵乘法,混合在一起默认的是矩阵乘法,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积,注意,像multiply不满足对应元素时,按照广播是方式进行。
声明:该文观点仅代表作者本人,牛骨文系教育信息发布平台,牛骨文仅提供信息存储空间服务。
- 上一篇: numpy数组的创建
- 下一篇: numpy的array和python中自带的list之间相互转化