Oracle大数据量查询实际分析

Oracle数据库：

刚做一张5000万条数据的数据抽取，当前表同时还在继续insert操作，每分钟几百条数据。

该表按照时间，以月份为单位做的表分区，没有任何索引，当前共有14个字段，平均每个字段30个字节。当前表分区从201101到201512每月一个分区

测试服务器：xeno 5650，32核cpu，win2003操作系统，物理内存16G；测试工具plsql

1.最开始的查询：

string.Format(@"select * from 
                                    (select r.id,r.carcode,r.longtitude,r.latitude,r.velocity,r.gpstime,r.isonline from t_gps_record r where id in(
                                    select min(id) from t_gps_record r where carcode="{0}" 
                                    group by to_char(gpstime,"yyyy-MM-dd HH24:mi")) 
                                    and carcode="{0}"
                                    and gpstime>(select nvl((select max(gpstime) from t_gps_carposition where carcode="{0}"),(select min(gpstime) from t_gps_record where carcode="{0}")) from dual)
                                    order by gpstime asc 
                                    ) where rownum<=200 ", row["carcode"].ToString());

一开始以200条数据为段进行查询，查询一次2分钟16秒；

后来查20条，2分钟14秒；基本跟条数无关。

2.后来把最小时间写成固定的：

string.Format(@"select * from 
                                    (select r.id,r.carcode,r.longtitude,r.latitude,r.velocity,r.gpstime,r.isonline from t_gps_record r where id in(
                                    select min(id) from t_gps_record r where carcode="{0}" 
                                    group by to_char(gpstime,"yyyy-MM-dd HH24:mi")) 
                                    and carcode="{0}"
                                    and gpstime>to_date("2011-11-1 00:00:00","yyyy-mm-dd HH24:mi:ss")
                                    order by gpstime asc 
                                    ) where rownum<=200 ", row["carcode"].ToString());

查询时间 1分34秒。

3.不加分区查询

select r.id,r.carcode,r.longtitude,r.latitude,r.velocity,r.gpstime,r.isonline from t_gps_record r where id in(
                                    select min(id) from t_gps_record r
                                    group by carcode, to_char(gpstime,"yyyy-MM-dd HH24:mi"))                                    
                                    and gpstime>=to_date("2011-11-1 9:00:00","yyyy-mm-dd HH24:mi:ss") and gpstime<=to_date("2011-11-1 9:59:59","yyyy-mm-dd HH24:mi:ss")
                                    order by gpstime asc 

查询时间：3分29秒，共1426条

4.添加分区查询

select r.id,r.carcode,r.longtitude,r.latitude,r.velocity,r.gpstime,r.isonline from t_gps_record r where id in(
                                    select min(id) from t_gps_record partition(GPSHISTORY201111) r  
                                    group by carcode, to_char(gpstime,"yyyy-MM-dd HH24:mi"))  
                                    and gpstime>=to_date("2011-11-1 9:00:00","yyyy-mm-dd HH24:mi:ss") and gpstime<=to_date("2011-11-1 9:59:59","yyyy-mm-dd HH24:mi:ss")
                                    order by gpstime asc 

添加分区后查询：17s，共1426条

所以加分区后的查询效率提高十几倍，所以大数据量建立分区表是相当重要的。