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博文笔记

python读取文件中的数据

创建时间:2017-06-06 投稿人: 浏览次数:165

在机器学习算法开发中,往往要用到Python读取文件中的数据,而文件数据的格式往往以空格隔开,如下图所示:

上面数据为分类样本数据,数据前两列为输入,最后一列为输入,数据间以空格形式隔开。采用Python语句进行读取:

def loadDataSet():
    dataMat = []; labelMat = []
    fr = open("C:/Users/Desktop/python test/DataMining-master/DataSet/testSet-LR.txt")
    for line in fr.readlines():
        lineArr = line.strip().split()
        dataMat.append([float(lineArr[0]), float(lineArr[1])])
        labelMat.append(int(lineArr[2]))
    return dataMat,labelMat


其中有两个函数不是很好理解,解释一下:

(1)strip()

Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格)。

例如:

str = "0000000this is string example....wow!!!0000000";
print str.strip( "0" );
输出为:

this is string example....wow!!!

(2)split()

Python split()通过指定分隔符对字符串进行切片,如果参数num 有指定值,则仅分隔 num 个子字符串

语法:

str.split(str="", num=string.count(str)).
其中  str -- 分隔符,默认为所有的空字符,包括空格、换行( )、制表符( )等。

        num -- 分割次数。




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