Google word2vec 环境搭建

分别在linux和windows下搭建，基本步骤包括

• g++环境搭建
• word2vec下载
• 执行make命令
• 执行./demo-word.sh命令
• 输入单词

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具体步骤

• g++环境搭建

  它主要是为了word2vec执行 “make ” 命令有效，而且如果有可以省略这一步。判断是否有，在命令窗口输入命令 g++ -v

• word2vec下载

  这是官方下载地址 word2vec
  这是csdn下载地址 word2vec
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• 执行make命令

  1.上一步下载之后，解压文件，然后启动命令窗口到达trunk目录下即可，如图1所示

  

                                                       图1
  

  2.执行make命令，如图2所示

  

                                              图2
  

  命令窗口出现的警告可以忽略。

• 执行./demo-word.sh命令

  输入命令为 ./demo-word.sh，如图3所示

  

                                        图3
  

  这一步的主要任务是下载text8.gz语料和训练词向量等工作。

• 输入单词

如在命令窗口上输入 china 如图4所示

                                        图4

linux环境下word2vec环境搭建完毕，windows环境下的word2vec环境搭建陆续更新。

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通过word2vec后可以直接得到文本文件，也可以得到bin文件，这时候就需要将bin文件转换为txt文件，修改相应的文件路径即可，这里用到了python第三方工具包：gensim和codecs。
代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import gensim
import codecs


def main():
    path_to_model = "/root/桌面/word2vec/trunk/vectors11.bin"
    output_file = "data/obstetrics_word_vector.txt"
    bin2txt(path_to_model, output_file)


def bin2txt(path_to_model, output_file):
    output = codecs.open(output_file, "w", "utf-8")
    model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(path_to_model, binary=True)
    print("Done loading Word2Vec!")
    vocab = model.vocab
    for item in vocab:
        vector = list()
        for dimension in model[item]:
            vector.append(str(dimension))
        vector_str = ",".join(vector)
        line = item + "	" + vector_str
        output.writelines(line + "
")
    output.close()


if __name__ == "__main__":
    main()

词向量文本文件截图如下：

图中为词与它的向量