02(一维数据用vector，二维以上用matrix 用numpy库来实现)

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NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。

Numeric，即 NumPy 的前身，是由 Jim Hugunin 开发的。 也开发了另一个包 Numarray ，它拥有一些额外的功能。

2005年，Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建
NumPy 包。 这个开源项目有很多贡献者。

#2.numpy.array(数据数组编辑，数据需相同结构为前提) #

1. 一维数组numpy.array([5,10,15,20])
2. 二维数组numpy.array([5,10,15,20],[5,10,15,20])
3. 三维数组numpy.array([5,10,15,20],[5,10,15,20],[5,10,15,20])
4. vector.shape(数组数据行，列，数据数量查询)

world_alcohol=numpy.genfromtxt("worlod_alcohol.txt",delimiter=".",dtype=str,skip_header=1)
print(world_alcohol)
[["1986" "western pacific" "viet nam" "wine" "0"]//数据0行
["1986" "americas" "lrugay" "other" "0.5"]]//数据1行，输出结果0.5-位于4列
uruguay_other_1986=world_alcohol[1,4]
print uruguay_other_1986
---返回结果：0.5

vector=numpy.array([5,10,15,20])
print(vector[0:3])
---返回结果：5 10 15

matrix=numpy.array([[5,10,15,20],//数据5:属于0行0列
   [10,5,20,15]])//数据15:属于1行3列
print(matrix[:,1])//:指数据所有数据
  //print(matrix[:,0：2])--取0.1列数据 具体指所有数据样本的0.1列数据提取
  //print(matrix[1:3,0：2])--取1.2行0.1列和数据 
---返回结果：[10 5]

公式print(matrix[X,Y])//X：实际行数-1的提取数据
//Y：实际列数-1的提取数据

vector=numpy.array([5,10,15,20])
vector==10
---返回结果数组切换位置：相同与不同

根据上面数据，返回数据真实值 添加“print（vector[equal_to_ten]）”

根据上面数据，返回数据真实值并返回该行/列整体数据 添加“print（matrix[second_colum_数据，：]）”//读取整行

• —未完待续