（MySQL基础）

版权声明：Java基础，个人笔记。 https://blog.csdn.net/liu19951104/article/details/82261402

数据库的基本概念

数据库：用于存储和管理数据的仓库  （DataBase，简称DB）

数据库的特点：

1. 持久化存储数据（其实数据库就是一个文件系统）
2. 方便存储和管路数据
3. 使用了统一的方式操作数据库 ——SQL

SQL

SQL：Structured Query Language：结构化查询语言（其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为"方言"）
SQL通用语法

1. SQL语句可以单行或的多行书写以分号结尾
2. 可以使用空格或缩进来增加语句的可读性
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
4. 3种注释

• 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 
• 多行注释: /* 注释 */

 SQL分类

• DDL(Data Definition Language)数据定义语言： 用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
• DML(Data Manipulation Language)数据操作语言： 用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
• DQL(Data Query Language)数据查询语言： 用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
• DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)： 用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

DDL：操作数据库、表

操作数据库：CRUD

C(Create)：创建

• 创建数据库：create database 数据库名称；
• 创建数据库，判断不存在，再创建：create database if not exists 数据库名称；
• 创建数据库，并指定字符集：create database 数据库名称 character set 字符集名；

R(Retrieve)：查询

• 查询所有数据库的名称： show databases；
• 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句：show create database 数据库名称；

U(Update):修改

• 修改数据库的字符集：alter database 数据库名称 character set 字符集名称；

D(Delete):删除

• 删除数据库： drop database 数据库名称；
• 判断数据库存在，存在再删除：drop database if exists 数据库名称；

使用数据库

• 查询当前正在使用的数据库名称： select database()；
• 使用数据库：use 数据库名称；

操作表
    C(Create):创建

• 语法：

            create table 表名(
                列名1 数据类型1,
                列名2 数据类型2,
                ....
                列名n 数据类型n
            )；
数据库类型：

•  int：整数类型： age int,
• double:小数类型： score double(5,2)
• date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
•  datetime:日期，包含年月日时分秒     yyyy-MM-dd HH:mm:ss
•  timestamp:时间错类型    包含年月日时分秒     yyyy-MM-dd HH:mm:ss     如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
• varchar：字符串   

1. name varchar(20):姓名最大20个字符
2.  zhangsan 8个字符  张三 2个字符

 创建表
          

 create table student(
                id int,
                name varchar(32),
                age int ,
                score double(4,1),
                birthday date,
                insert_time timestamp
            )；

R(Retrieve)：查询

• 查询某个数据库中所有的表名称： show  tables；
• 查询表结构：desc 表名；

U(Update):修改

• 修改表名

            alter table 表名 rename to 新的表名；

•  修改表的字符集

            alter table 表名 character set 字符集名称；

• 添加一列

            alter table 表名 add 列名 数据类型；

•  修改列名称 类型

            alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型；
            alter table 表名 modify 列名 新数据类型；

•  删除列

            alter table 表名 drop 列名；
 D(Delete):删除

• drop table 表名；
• drop table  if exists 表名 ；

DML：增删改表中数据

1. 添加数据：
语法：insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
注意：

1. 列名和值要一一对应。
2.  如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值： insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3.  除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来

2. 删除数据：
语法：delete from 表名 [where 条件]
注意：

• 如果不加条件，则删除表中所有记录。
•  如果要删除所有记录

1.  delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。

3. 修改数据：
语法：update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

注意：

•  如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

DQL：查询表中记录

1.语法

select
	字段列表
from
	表名列表
where
	条件列表
group by
	分组字段
having
	分组之后的条件
order by
	排序
limit
	分页限定

2. 基础查询
多个字段的查询：   select 字段名1，字段名2... from 表名；
注意：

• 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。

去除重复：   distinct
计算列

1. 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
2. ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null

• 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
• 如果该字段为null后的替换值。

起别名：  as（as也可以省略）

3. 条件查询

1.  where子句后跟条件
2.  运算符

•  > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
• BETWEEN...AND  
• IN( 集合) 
•  LIKE：模糊查询
• 占位符：

1.  * _:单个任意字符
2. * %：多个任意字符

•  IS NULL  
• and  或 &&
• or  或 || 
• not  或 !

举例如下：

查询年龄大于20岁

• SELECT * FROM  student  WHERE  age > 20；
• SELECT * FROM  student  WHERE  age >= 20；

查询年龄等于20岁

• SELECT * FROM student  WHERE  age = 20；

查询年龄不等于20岁

• SELECT * FROM student  WHERE  age != 20；
• SELECT * FROM student  WHERE  age <> 20；

 查询年龄大于等于20 小于等于30

• SELECT * FROM student  WHERE  age >= 20 &&  age <=30；
• SELECT * FROM student  WHERE  age >= 20 AND  age <=30；
• SELECT * FROM student  WHERE  age BETWEEN 20 AND 30；

查询年龄22岁，18岁，25岁的信息

• SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25；
• SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25)；

查询英语成绩为null

• SELECT * FROM student WHERE english = NULL；    -- 错误。null值不能使用 = （!=） 判断
• SELECT * FROM student WHERE english IS NULL；

查询英语成绩不为null

• SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL；

查询姓马的有哪些？  like

• SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "马%";

查询姓名第二个字是猪的人

• SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_猪%";

查询姓名是3个字的人

• SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "___";

查询姓名中包含德的人

• SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "%德%";

4.排序查询

 语法：order by 子句

•  order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...

排序方式：

•  ASC：升序，默认的。
•  DESC：降序。

 注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

5. 聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1. count：计算个数

• 一般选择非空的列：主键
•  count(*)

2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值

注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：

• 选择不包含非空的列进行计算
•  IFNULL函数

6. 分组查询
语法：group by 分组字段；
注意：

• 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数

where 和 having 的区别？

•  where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
• where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

举例如下：

• 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

        SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex；

•  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex；

• 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组

        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex；

•  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人

        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2；
        
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2；

7. 分页查询
语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
举例：每页显示3条记录 

• SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
• SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
• SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

注意： limit 是一个MySQL"方言"