Python3 中把txt数据文件读入到矩阵中

1.实例程序：

"""
数据文件：2.txt内容：（以空格分开每个数据）
1 2 2.5
3 4 4
7 8 7
"""

from numpy import *
A = zeros((3,3),dtype=float)    #先创建一个 3x3的全零方阵A，并且数据的类型设置为float浮点型

f = open("2.txt")               #打开数据文件文件
lines = f.readlines()           #把全部数据文件读到一个列表lines中
A_row = 0                       #表示矩阵的行，从0行开始
for line in lines:              #把lines中的数据逐行读取出来
    list = line.strip("
").split(" ")      #处理逐行数据：strip表示把头尾的"
"去掉，split表示以空格来分割行数据，然后把处理后的行数据返回到list列表中
    A[A_row:] = list[0:3]                    #把处理后的数据放到方阵A中。list[0:3]表示列表的0,1,2列数据放到矩阵A中的A_row行
    A_row+=1                                #然后方阵A的下一行接着读
    #print(line)

print(A)    #打印 方阵A里的数据

打印结果：
[[ 1.   2.   2.5]
 [ 3.   4.   4. ]
 [ 7.   8.   7. ]]

为简单解释，例如我们要把：

1 2 3

4 5 6

7 8 9

读入矩阵中，以上述的代码为例： 

当 A_row =0时，执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是：

当A_row = 1是，执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是：

当A_row = 2时，执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是：

也就是上述代码：

for line in lines:                      #先把逐行数据取出来
    list = line.strip("
").split(" ")      #再通过处理，放回到list列表中
    A[A_row:] = list[0:3]                    #然后把list列表的数据放到矩阵中
    A_row+=1