算法2— 一亿数据获取前100个最大值

       刚刚在CSDN上看到一个网友利用最小堆实现 “ 获取一亿数据获取前100个最大值” 。然后自己利用quicksort的原理也写了一个程序来解决那个问题。通过测试，基于quicksort原理的方法平均运行时间是1.264秒，基于最小堆方法的平均运行时间是0.288秒 (网友写的程序运行时间比我的大很多，0.288秒这个程序是我自己写的，如果测试网友写的基于minHeap的方法，运行时间是2.501秒)。基于最小堆方法运行时间很稳定（每次运行时间相差很小），基于quicksort原理的方法运行时间不稳定（每次运行时间相差大）。

基于quicksort实现的原理如下：

1. 假设数组为 array[N] (N = 1 亿)，首先利用quicksort的原理把array分成两个部分，左边部分比 array[N - 1] (array中的最后一个值，即pivot) 大， 右边部分比pivot 小。然后，可以得到 array[array.length - 1] (即 pivot) 在整个数组中的位置，假设是 k.
2. 如果 k 比 99 大，我们在数组[0, k - 1]里找前 100 最大值。 （继续递归）
3. 如果 k 比 99 小， 我们在数组[k + 1, ..., N ]里找前 100 - (k + 1) 最大值。（继续递归）
4. 如果 k == 99, 那么数组的前 100 个值一定是最大的。（退出）

代码如下：