Python 读取csv的某行

站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码，欢迎使用。Github链接

csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：

就可以存储为csv文件，文件内容是：
No.,Name,Age,Score
1,Apple,12,98
2,Ben,13,97
3,Celia,14,96
4,Dave,15,95

假设上述csv文件保存为"A.csv"，如何用Python像操作Excel一样提取其中的一行，也就是一条记录，利用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现：

第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：import csv
with open("A.csv","rb") as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows = [row for row in reader]
print rows得到：[["No.", "Name", "Age", "Score"],
["1", "Apple", "12", "98"],
["2", "Ben", "13", "97"],
["3", "Celia", "14", "96"],
["4", "Dave", "15", "95"]]

要提取其中第二行，可以用下面的代码：
import csv
with open("A.csv","rb") as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for i,rows in enumerate(reader):
        if i == 2:
            row = rows
print row 得到：["2", "Ben", "13", "97"]这种方法是通用的方法，要事先知道行号，比如Ben的记录在第2行，而不能根据"Ben"这个名字查询。这时可以采用第二种方法：

第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：
import csv
with open("A.csv","rb") as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    rows = [row for row in reader]
print rows得到：
[{"Age": "12", "No.": "1", "Score": "98", "Name": "Apple"},
{"Age": "13", "No.": "2", "Score": "97", "Name": "Ben"},
{"Age": "14", "No.": "3", "Score": "96", "Name": "Celia"},
{"Age": "15", "No.": "4", "Score": "95", "Name": "Dave"}]

如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：
import csv
with open("A.csv","rb") as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        if row["Name"]=="Ben":
            print row就得到：
{"Age": "13", "No.": "2", "Score": "97", "Name": "Ben"}可见，DictReader很适合读取csv的的行（记录）。