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博客笔记
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2016-11
【】 面试机器学习、数据挖掘、大数据岗位时遇到的各种问题 2016-11-16
平台研究类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识；
数据挖掘（机器学习）面试--SVM面试常考问题
【】 数据挖掘（机器学习）面试--SVM面试常考问题 2016-08-20
应聘数据挖掘工程师或机器学习工程师，面试官经常会考量面试者对SVM的理解。 以下是我自己在准备面试过程中，基于个人理解，总结的一些SVM面
他人的数据挖掘面试题-经验
【】 他人的数据挖掘面试题-经验 2016-08-22
关于面京东，感触只有一个，虐的快吐血了。首先说京东分四个板块，有京东商城、京东金融、京东刚收购的拍拍和海外事业部。我这个职位主要是
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2018-02
【】 数据挖掘常见面试题 2018-02-02
机器学习方面: SVM 1、支撑平面-和支持向量交互的平面,分割平面---支持平面中间面也就是最优分类平面 2、SVM不是定义损失,而是定义支持向量之间
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2017-09
【】 超全数据挖掘面试笔试题（附答案） 2017-09-18
一、单选题（共80题） ( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。 A.数据清洗
离散正(余)弦信号的时域与FFT变换后所得频域之间的关系（幅值和相角）
【】 离散正(余)弦信号的时域与FFT变换后所得频域之间的关系（幅值和相角） 2015-04-03
离散正(余)弦信号的时域与FFT变换后所得频域之间的关系 作者：jbb0523(彬彬有礼)         正弦信号在信号处理中是很常见的，比如通信领域的载波
关于FFT的相位谱(转)--关于正弦信号FFT之后相位-90
【】 关于FFT的相位谱(转)--关于正弦信号FFT之后相位-90 2014-05-09
原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a854d240100vdmq.html 先看一下我收到的程序，作为研究对象的信号是这样产生的： T=128; N=128; dt=T/N; t=dt*(1:N); x=2*cos(2*
从零开始学习FFT（快速傅里叶变换） 这也是我学习dft算法的心得，谢谢各位
【】 从零开始学习FFT（快速傅里叶变换） 这也是我学习dft算法的心得，谢谢各位 2016-03-03
      本文是从最基础的知识开始讲解，力求用最通俗易懂的文字将问题将的通俗易懂，大神勿喷，多多指教啊，虽然说是从零学习FFT，但是基本
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2014-11
【】 FFT的详细解释，相信你看了就明白了。。。 2014-11-24
看到的跟大家分享一下。。。。 FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换 到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如
深入浅出解释FFT（四）——fft分析信号频率和相位
【】 深入浅出解释FFT（四）——fft分析信号频率和相位 2017-04-02
很基础的问题往往很重要，做仿真时候有一个点的差错都会导致结果的错误。在网上找了前人写的东东，总结下希望对大家有帮助，让大家少走一些
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