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博客笔记
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2017-07
sql利用在一条语句中count出不同的条件的值 2017-07-07
过多繁琐的sql影响代码质量,及维护成本,以下为两种小技巧处理方式,仅供参考,第二种更美观点 第一种,用case ---when---方法 select id ,sum(case whe
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2018-01
javaScript获取事件源的两种方式 2018-01-20
方式一:  通过event对象的srcElement属性;  例: node=event.srcElement; 方式二:  将事件源对象通过this传入;  例:获取事件源对象  function change(node){
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2010-11
关于window.event.srcElement (触发事件的对象) 2010-11-22
window.event.srcElement   是指触发事件的对象     event.srcElement就是指向触发事件的元素,他是什么就有什么的属性 srcElement 是事件初始目标的html元
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2013-01
Struts2 用 s:if test 判断属性和字符串相等(特殊的方式) 2013-01-18
字符串N一定要用“”双引号包含,从test的包含则用单引号 ‘ ’,如果相反,则不能正确判断该属性是否与该字符串相等。正确:错误:因为java是

			
				R语言聚类算法之密度聚类(Density-based Methods)
R语言聚类算法之密度聚类(Density-based Methods) 2017-02-16
1.原理解析: 1.从数据集中选择一个未处理的样本点 2.以1为圆心,做半径为E的圆,由于圆内圈入点的个数为3,满足密度阈值Minpts,因此称点1为核心对象(黑色实心圆

			
				R语言学习笔记-概率函数
R语言学习笔记-概率函数 2015-05-13
在R语言中,可以生成不同的分布,用于实验和学习。 在R中,概率函数形如①:   其中第一个字母表示其所指分布的某一方面: d = 密度函数(dens
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2017-07
词向量转换成句向量的文本相似度计算 2017-07-21
# coding: utf-8 # In[2]: ###读取已训练好的词向量 from gensim.models import word2vec w2v=word2vec.Word2Vec.load("d:/chat_data/corpus_vector.model") ##对文本进行分词 import jieba import re r
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2016-07
一段简单实现【余弦相似度】的python代码 2016-07-14
def cos(vector1,vector2): dot_product = 0.0 normA = 0.0 normB = 0.0 for a,b in zip(vector1,vector2): dot_product += a*b normA += a**2 normB += b**2 if

			
				simhash文本相似度计算
simhash文本相似度计算 2016-08-03
常见文本相似度计算方法: 1 向量空间模型VSM(Vector Space Model)。使用VSM计算相似度,先对文本进行分词,然后建立文本向量,把相似度的计算转换成某种特

			
				python数据分析-文本相似度分析
python数据分析-文本相似度分析 2018-03-03
由于本文设计较多知识点,在编写代码之前需要搞清楚这些知识点的含义。 1。知识点解释 Gensim是一款开源的第三方Python工具包,用于从原始的非结构化的