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博客笔记
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2017-03
SQL 大数据查询如何进行优化?sqlserver和oracle整理 2017-03-30
SQL 大数据查询如何进行优化?整理 原则,多数数据库都是从 左到右的顺序处理条件,把能过滤更多数据的条件放在前面,过滤少的条件放后面 SQL1:

			
				SQL Server DBA调优日记(一)——大数据量查询记录数优化及原理探讨
SQL Server DBA调优日记(一)——大数据量查询记录数优化及原理探讨 2014-04-06
问题描述   生产库中一张表的数据10亿级别,另一张表数据100亿级别,还有其他表的数据也是相当地庞大。入职之前不知道这些表有那么大的数据
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2014-05
sqlserver 处理百万级以上的数据处理 2014-05-13
一处理百万级以上的数据提高查询速度的方法:         1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
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2016-07
浅谈--数据库 SQL千万级数据处理解决方案 2016-07-05
在这个大数据兴起的时代,过亿条的数据的处理已经不少见了。以至于一个处理过程要几个小时的。后面慢慢优化,查找一些经验文章。才学到了一
10
2015-08
MySQL in查询优化<一> 2015-08-10
开发说他写了个SQL特别慢,让看看。 select * from t_channel where id_ in(select distinct cdbh from sjkk_gcjl where jgsj>"2015-01-02 08:00:00" and jgsj select distinct cdbh from sjkk_

			
				警惕 MySql 更新 sql 的 WHERE 从句中的 IN() 子查询时出现的陷阱
警惕 MySql 更新 sql 的 WHERE 从句中的 IN() 子查询时出现的陷阱 2015-07-03
mer_stage 表有 216423 条记录,DDL:CREATE TABLE `mer_stage` ( `STAGE_ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `MER_ID` int(11) NOT NULL, `MER_CODE` varchar(16) DEFAULT NULL, `MER_NAME`
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2017-02
mysql in 查询效率慢优化 2017-02-19
mysql> select * from abc_number_prop where number_id in (select number_id from abc_number_phone where phone = "82306839"); 为了节省篇幅,省略了输出内容,下同。 67 rows in set (1
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2017-06
Mysql5.7 in,exists,表直接关联性能比较 2017-06-19
mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.9-log | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) 制造数据 DROP TABLE IF EXISTS test;  CREATE TABLE test(      ID INT(
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2016-09
Mongodb启动命令mongod参数说明 2016-09-29
启动: mongod -dbpath=/usr/local/mongodb/data --fork --port 27017 --logpath=/usr/local/mongodb/log/work.log --logappend --auth mongod --dbpathD:workspacemongodbdata 注册为服务: mong
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2017-03
浅析MySQL中exists与in的使用 (写的非常好) 2017-03-10
exists对外表用loop逐条查询,每次查询都会查看exists的条件语句,当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少,只要能返回),条件