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博客笔记
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2015-09
【】 【matlab】matlab文件操作fopen,fseek,fread,fclose等 2015-09-14
文件操作是一种重要的输入输出方式，即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。MATLAB提供了一系列低层输入输出函数，专门用于文件操作。
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2016-11
【】 TensorFlow学习笔记(2)--运行MNIST例子 2016-11-04
安装好TensofFlow后，就可以跑例子了，首先还是跑一下最常见的MNIST。 $ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional 运行结果如下： Successfully downloaded train-images
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2017-02
【】 tensorflow中next_batch 2017-02-26
此处给出了几种不同的next_batch方法，该文章只是做出代码片段的解释，以备以后查看： def next_batch(self, batch_size, fake_data=False): """Return the next `batch_size` e
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2017-03
【】 如何理解TensorFlow中的batch和minibatch 2017-03-27
转自 http://hp.stuhome.net/index.php/2016/09/20/tensorflow_batch_minibatch/ 原文如下： 在刚开始学习使用TF的过程中，我不是很理解什么是“batch”。也经常有人问
TensorFlow 组合训练数据（batching）
【】 TensorFlow 组合训练数据（batching） 2017-06-11
在之前的文章中我们提到了TensorFlow TensorFlow 队列与多线程的应用以及TensorFlow TFRecord数据集的生成与显示，通过这些操作我们可以得到自己的TFRecord文件，并从
学习TensorFlow，TensorBoard可视化网络结构和参数
【】 学习TensorFlow，TensorBoard可视化网络结构和参数 2016-07-06
在学习深度网络框架的过程中，我们发现一个问题，就是如何输出各层网络参数，用于更好地理解，调试和优化网络？针对这个问题，TensorFlow开发
TensorBoard 在1.0 版本后的使用
【】 TensorBoard 在1.0 版本后的使用 2017-03-08
注意：在阅读本文之前，请务必更新你的浏览器。Chrome大法好！ 数据、模型可视化是TensorFlow的一项重要的功能，安装后自带的TensorBoard是一个很强大的工具，
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2018-02
【】 Tensorflow1.5 可视化及tf.summary.merge_all()的坑 2018-02-11
1.自动管理模式：注意：自动管理模式下，导入已保存的模型继续训练时，会抛异常，该种场景下建议使用手动模式summary_writer = tf.summary.FileWriter("E:/d
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2016-11
【】 【TensorFlow动手玩】常用集合: Variable, Summary, 自定义 2016-11-04
tensorflow用集合colletion组织不同类别的对象。tf.GraphKeys中包含了所有默认集合的名称。 collection提供了一种“零存整取”的思路：在任意位置，任意层次都可
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2016-12
【】 tensorflow学习笔记（二十九）：merge_all引发的血案 2016-12-27
在训练深度神经网络的时候，我们经常会使用Dropout，然而在test的时候，需要把dropout撤掉.为了应对这种问题，我们通常要建立两个模型，让他们共享变量。详
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