API 标准

Werkzeug 的设计意图是一个实用的工具集而不是一个框架。得益于从低级API 中分离出来的面向用户友好的 API，Werkzeug 可以很简单的扩展另一个系统。

Request 和 Response 对象(又名”wrappers”) 提供的函数也可以来实现一个小的功能。

例子

这个例子实现一个小的 Hello World 应用。显示用户输入的名字:

from werkzeug.utils import escape
from werkzeug.wrappers import Request, Response

@Request.application
def hello_world(request):
    result = ["<title>Greeter</title>"]
    if request.method == "POST":
        result.append("<h1>Hello %s!</h1>" % escape(request.form["name"]))
    result.append("""
        <form action="" method="post">
            <p>Name: <input type="text" name="name" size="20">
            <input type="submit" value="Greet me">
        </form>
    """)
    return Response("".join(result), mimet ype="text/html")

另外不用 request 和 response 对象也可以实现这个功能，那就是借助 werkzeug 提供的解析函数:

from werkzeug.formparser import parse_form_data
from werkzeug.utils import escape

def hello_world(environ, start_response):
    result = ["<title>Greeter</title>"]
    if environ["REQUEST_METHOD"] == "POST":
        form = parse_form_data(environ)[1]
        result.append("<h1>Hello %s!</h1>" % escape(form["name"]))
    result.append("""
        <form action="" method="post">
            <p>Name: <input type="text" name="name" size="20">
            <input type="submit" value="Greet me">
        </form>
    """)
    start_response("200 OK", [("Content-Type", "text/html; charset=utf-8")])
    return ["".join(result)]

高还是低?

通常我们更倾向于使用高级的 API(request 和 response 对象)。但是也有些情况你可能更想使用低级功能。

例如你想在不破坏 Django 或者其他框架的代码的情况下解析 HTTP 头信息。这时你可以利用 Werkzeug 调用低级 API 来解析 HTTP 头部。

再比如，如果你想写一个 web 框架，或者做单元测试，或者 用 WSGI 中间件将一个老的CGI/mod_python 应用改成 WSGI 应用，并保证开销。那么你可能更希望使用较低级的 API。