算法原理
希尔排序算法是按其设计者希尔（Donald Shell）的名字命名，该算法由1959年公布，是插入排序的一种更高效的改进版本。它的作法不是每次一个元素挨一个元素的比较。而是初期选用大跨步（增量较大）间隔比较，使记录跳跃式接近它的排序位置；然后增量缩小；最后增量为 1 ，这样记录移动次数大大减少，提高了排序效率。希尔排序对增量序列的选择没有严格规定。
希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：
- 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时， 效率高， 即可以达到线性排序的效率
- 但插入排序一般来说是低效的， 因为插入排序每次只能将数据移动一位
算法思路：
- 先取一个正整数 d1(d1 1 个组，所有距离为 d1 的倍数的记录看成一组，然后在各组内进行插入排序
- 然后取 d2(d2 1)
- 重复上述分组和排序操作；直到取 di = 1(i >= 1) 位置，即所有记录成为一个组，最后对这个组进行插入排序。一般选 d1 约为 n/2，d2 为 d1 /2， d3 为 d2/2 ，…， di = 1。
图片来自维基百科
实例分析
假设有数组 array = [80, 93, 60, 12, 42, 30, 68, 85, 10]，首先取 d1 = 4，将数组分为 4 组，如下图中相同颜色代表一组：
然后分别对 4 个小组进行插入排序，排序后的结果为：
然后，取 d2 = 2，将原数组分为 2 小组，如下图：
然后分别对 2 个小组进行插入排序，排序后的结果为：
最后，取 d3 = 1，进行插入排序后得到最终结果：
JavaScript 语言实现
按照惯例，下面给出了 JavaScript 的算法实现：
function shellSort(array) {
function swap(array, i, k) {
var temp = array[i];
array[i] = array[k];
array[k] = temp;
}
var length = array.length,
gap = Math.floor(length / 2);
while (gap > 0) {
for (var i = gap; i < length; i++) {
for (var j = i; 0 < j; j -= gap) {
if (array[j - gap] > array[j]) {
swap(array, j - gap, j);
} else {
break;
}
}
}
gap = Math.floor(gap / 2);
}
return array;
}