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问题

怎样在一个序列上面保持元素顺序的同时消除重复的值?

解决方案

如果序列上的值都是hashable类型,那么可以很简单的利用集合或者生成器来解决这个问题。比如:

def dedupe(items):
    seen = set()
        for item in items:
            if item not in seen:
                yield item
                seen.add(item)

下面是使用上述函数的例子:

>>> a = [1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10]
>>> list(dedupe(a))
[1, 5, 2, 9, 10]
>>>

这个方法仅仅在序列中元素为hashable的时候才管用。如果你想消除元素不可哈希(比如dict类型)的序列中重复元素的话,你需要将上述代码稍微改变一下,就像这样:

def dedupe(items, key=None):
    seen = set()
    for item in items:
        val = item if key is None else key(item)
        if val not in seen:
            yield item
            seen.add(val)

这里的key参数指定了一个函数,将序列元素转换成hashable类型。下面是它的用法示例:

>>> a = [ {"x":1, "y":2}, {"x":1, "y":3}, {"x":1, "y":2}, {"x":2, "y":4}]
>>> list(dedupe(a, key=lambda d: (d["x"],d["y"])))
[{"x": 1, "y": 2}, {"x": 1, "y": 3}, {"x": 2, "y": 4}]
>>> list(dedupe(a, key=lambda d: d["x"]))
[{"x": 1, "y": 2}, {"x": 2, "y": 4}]
>>>

如果你想基于单个字段、属性或者某个更大的数据结构来消除重复元素,第二种方案同样可以胜任。

讨论

如果你仅仅就是想消除重复元素,通常可以简单的构造一个集合。比如:

>>> a
[1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10]
>>> set(a)
{1, 2, 10, 5, 9}
>>>

然而,这种方法不能维护元素的顺序,生成的结果中的元素位置被打乱。而上面的方法可以避免这种情况。

在本节中我们使用了生成器函数让我们的函数更加通用,不仅仅是局限于列表处理。比如,如果如果你想读取一个文件,消除重复行,你可以很容易像这样做:

with open(somefile,"r") as f:
for line in dedupe(f):
    ...

上述key函数参数模仿了sorted(),min()和max()等内置函数的相似功能。可以参考1.8和1.13小节了解更多。