问题

你有一个字典列表，你想根据某个或某几个字典字段来排序这个列表。

解决方案

通过使用operator模块的itemgetter函数，可以非常容易的排序这样的数据结构。假设你从数据库中检索出来网站会员信息列表，并且以下列的数据结构返回：

rows = [
    {"fname": "Brian", "lname": "Jones", "uid": 1003},
    {"fname": "David", "lname": "Beazley", "uid": 1002},
    {"fname": "John", "lname": "Cleese", "uid": 1001},
    {"fname": "Big", "lname": "Jones", "uid": 1004}
]

根据任意的字典字段来排序输入结果行是很容易实现的，代码示例：

from operator import itemgetter
rows_by_fname = sorted(rows, key=itemgetter("fname"))
rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter("uid"))
print(rows_by_fname)
print(rows_by_uid)

代码的输出如下：

[{"fname": "Big", "uid": 1004, "lname": "Jones"},
{"fname": "Brian", "uid": 1003, "lname": "Jones"},
{"fname": "David", "uid": 1002, "lname": "Beazley"},
{"fname": "John", "uid": 1001, "lname": "Cleese"}]
[{"fname": "John", "uid": 1001, "lname": "Cleese"},
{"fname": "David", "uid": 1002, "lname": "Beazley"},
{"fname": "Brian", "uid": 1003, "lname": "Jones"},
{"fname": "Big", "uid": 1004, "lname": "Jones"}]

itemgetter()函数也支持多个keys，比如下面的代码

rows_by_lfname = sorted(rows, key=itemgetter("lname","fname"))
print(rows_by_lfname)

会产生如下的输出：

[{"fname": "David", "uid": 1002, "lname": "Beazley"},
{"fname": "John", "uid": 1001, "lname": "Cleese"},
{"fname": "Big", "uid": 1004, "lname": "Jones"},
{"fname": "Brian", "uid": 1003, "lname": "Jones"}]

讨论

在上面例子中，rows 被传递给接受一个关键字参数的 sorted() 内置函数。这个参数是 callable 类型，并且从 rows 中接受一个单一元素，然后返回被用来排序的值。itemgetter() 函数就是负责创建这个 callable 对象的。

operator.itemgetter() 函数有一个被rows中的记录用来查找值的索引参数。可以是一个字典键名称，一个整形值或者任何能够传入一个对象的 __getitem__() 方法的值。如果你传入多个索引参数给 itemgetter() ，它生成的 callable 对象会返回一个包含所有元素值的元组，并且sorted()函数会根据这个元组中元素顺序去排序。但你想要同时在几个字段上面进行排序(比如通过姓和名来排序，也就是例子中的那样)的时候这种方法是很有用的。

itemgetter() 有时候也可以用lambda表达式代替，比如：

rows_by_fname = sorted(rows, key=lambda r: r["fname"])
rows_by_lfname = sorted(rows, key=lambda r: (r["lname"],r["fname"]))

这种方案也不错。但是，使用itemgetter()方式会运行的稍微快点。因此，如果你对性能要求比较高的话就使用itemgetter()方式。

最后，不要忘了这节中展示的技术也同样适用于min()和max()等函数。比如：

>>> min(rows, key=itemgetter("uid"))
{"fname": "John", "lname": "Cleese", "uid": 1001}
>>> max(rows, key=itemgetter("uid"))
{"fname": "Big", "lname": "Jones", "uid": 1004}
>>>