问题

你想迭代遍历一个集合中元素的所有可能的排列或组合

解决方案

itertools模块提供了三个函数来解决这类问题。其中一个是 itertools.permutations() ，它接受一个集合并产生一个元组序列，每个元组由集合中所有元素的一个可能排列组成。也就是说通过打乱集合中元素排列顺序生成一个元组，比如：

>>> items = ["a", "b", "c"]
>>> from itertools import permutations
>>> for p in permutations(items):
...     print(p)
...
("a", "b", "c")
("a", "c", "b")
("b", "a", "c")
("b", "c", "a")
("c", "a", "b")
("c", "b", "a")
>>>

如果你想得到指定长度的所有排列，你可以传递一个可选的长度参数。就像这样：

>>> for p in permutations(items, 2):
...     print(p)
...
("a", "b")
("a", "c")
("b", "a")
("b", "c")
("c", "a")
("c", "b")
>>>

使用 itertools.combinations() 可得到输入集合中元素的所有的组合。比如：

>>> from itertools import combinations
>>> for c in combinations(items, 3):
...     print(c)
...
("a", "b", "c")

>>> for c in combinations(items, 2):
...     print(c)
...
("a", "b")
("a", "c")
("b", "c")

>>> for c in combinations(items, 1):
...     print(c)
...
("a",)
("b",)
("c",)
>>>

对于 combinations() 来讲，元素的顺序已经不重要了。也就是说，组合 ("a", "b") 跟 ("b", "a") 其实是一样的(最终只会输出其中一个)。

在计算组合的时候，一旦元素被选取就会从候选中剔除掉(比如如果元素"a"已经被选取了，那么接下来就不会再考虑它了)。而函数 itertools.combinations_with_replacement() 允许同一个元素被选择多次，比如：

>>> for c in combinations_with_replacement(items, 3):
...     print(c)
...
("a", "a", "a")
("a", "a", "b")
("a", "a", "c")
("a", "b", "b")
("a", "b", "c")
("a", "c", "c")
("b", "b", "b")
("b", "b", "c")
("b", "c", "c")
("c", "c", "c")
>>>

讨论

这一小节我们向你展示的仅仅是itertools模块的一部分功能。尽管你也可以自己手动实现排列组合算法，但是这样做得要花点脑力。当我们碰到看上去有些复杂的迭代问题时，最好可以先去看看itertools模块。如果这个问题很普遍，那么很有可能会在里面找到解决方案！