collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。
namedtuple
我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：
>>> p = (1, 2)
但是，看到(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。
定义一个class又小题大做了，这时，namedtuple就派上了用场：
>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple("Point", ["x", "y"])
>>> p = Point(1, 2)
>>> p.x
1
>>> p.y
2
namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
这样一来，我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。
可以验证创建的Point对象是tuple的一种子类：
>>> isinstance(p, Point)
True
>>> isinstance(p, tuple)
True
类似的，如果要用坐标和半径表示一个圆，也可以用namedtuple定义：
# namedtuple("名称", [属性list]):
Circle = namedtuple("Circle", ["x", "y", "r"])
deque
使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
>>> from collections import deque
>>> q = deque(["a", "b", "c"])
>>> q.append("x")
>>> q.appendleft("y")
>>> q
deque(["y", "a", "b", "c", "x"])
deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
defaultdict
使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: "N/A")
>>> dd["key1"] = "abc"
>>> dd["key1"] # key1存在
"abc"
>>> dd["key2"] # key2不存在，返回默认值
"N/A"
注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建defaultdict对象时传入。
除了在Key不存在时返回默认值，defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。
OrderedDict
使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([("a", 1), ("b", 2), ("c", 3)])
>>> d # dict的Key是无序的
{"a": 1, "c": 3, "b": 2}
>>> od = OrderedDict([("a", 1), ("b", 2), ("c", 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([("a", 1), ("b", 2), ("c", 3)])
注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：
>>> od = OrderedDict()
>>> od["z"] = 1
>>> od["y"] = 2
>>> od["x"] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
["z", "y", "x"]
OrderedDict可以实现一个FIFO（先进先出）的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的Key：
from collections import OrderedDict
class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):
def __init__(self, capacity):
super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
self._capacity = capacity
def __setitem__(self, key, value):
containsKey = 1 if key in self else 0
if len(self) - containsKey >= self._capacity:
last = self.popitem(last=False)
print "remove:", last
if containsKey:
del self[key]
print "set:", (key, value)
else:
print "add:", (key, value)
OrderedDict.__setitem__(self, key, value)
Counter
Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数：
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for ch in "programming":
... c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({"g": 2, "m": 2, "r": 2, "a": 1, "i": 1, "o": 1, "n": 1, "p": 1})
Counter实际上也是dict的一个子类，上面的结果可以看出，字符"g"、"m"、"r"各出现了两次，其他字符各出现了一次。
小结
collections模块提供了一些有用的集合类，可以根据需要选用。