Python 数据类型

数字类型

整数

在Python中只有一种整数类型，类似Java的BigInteger，可以扩展到无限大位。整数字面量可以是十进制、二进制、八进制或十六进制的。数字在输出的时候会以十进制输出，如果希望以其他形式输出，可以使用oct、hex、bin等几个内置函数转换。

在Python中运算符和其他语言类似。比较特殊的是除法，默认的/是小数除，而其他语言中的整除是//。乘方则是**。下面用一点例子来说明。

print("--------------整数类型--------------")print(f"Integer type:{type(100)}")print(f"Integer value:{100}")# 各种进制decimal = 100binary_number = 0b1100

浮点数

Python中的浮点数，就是遵循IEEE 754的双精度浮点数。浮点数也支持科学计数法。这里没什么说的。

print("--------------浮点数类型--------------")print(f"Float type:{type(3.14)}")print(f"Float value:{3.14}")# 各种小数float_number = 3.1415

复数

Python还有一个特点，那就是内置了复数的支持。复数字面量使用a+bj来表示。复数的实部和虚部分别用real和imag来取得。

print("--------------复数类型--------------")complex1 = 1 + 2j

布尔类型

Python支持布尔类型，真值和假值分别是True和False。

print("--------------布尔类型--------------")print(f"Bool type:{type(True)}")print(f"Bool value:{False}")

空类型

Python的空类型类似Java中的void或null。

print("--------------空类型--------------")print(f"None type:{type(None)}")print(f"None value:{None}")

字符串

Python字符串可以使用单引号"或双引号"来包括。它们之间没有任何区别。当使用一种引号的时候，字符串内部的另一种引号不需要转义。所以如果字符串内部要包含单引号，那么我们使用双引号包括更好。需要注意，Python字符串是不可变的。

多行字符串使用三个连续的引号来表示。为了美观，多行字符串的第一行往往另起一行，不过这样的话第一行实际上会是个空行。如果希望不要第一行的空行，可以在多行字符串上添加一个反斜杠。

如果字符串引号前有一个字母r，说明这个字符串是一个原始（raw）字符串，其中的 这样的字符不会转义，而是以字面量形式输出。

如果字符串引号前有一个字母f，表示这是一个格式化字符串。该字符串中的{variable}将会被实际的变量值所替换。该功能是Python 3.6中新增的。原始字符串和格式化字符串也可以混用。

下面是一些例子。

print("--------------字符串类型--------------")

列表

列表也是一种内置可变的数据结构，类似Java的List。Python的列表使用也很简单。新建列表需要空的一对方括号[]或者list()来新建一个空列表。列表有很多方法可以操作列表中的元素。直接看例子就行了。

print("--------------列表--------------")

元组

元组和列表类似，不过需要注意，元组是不可变的。元组的主要作用就是让函数方便的返回多个值。创建空元组，可以使用()或者tuple()来创建。需要注意假如元组只有一个元素，那么需要在后面添加一个逗号。元组的值也可以方便的解构出来。

print("--------------元组--------------")print(f"tuple type:{type((5,))}")tuple1 = ()

集合

集合表示不重复的元素组合。要创建集合，只要把元素放到一对花括号中即可。如果需要空集合，不能使用{}，而应该使用set()来创建。如果需要不可变集合，使用frozenset。集合的简单使用列在下面了。

print("--------------集合--------------")print(f"set type:{type(set())}")set1 = set()set2 = {1, 2, 3, 4}# 添加元素set1.add(3)set1.add(4)set1.add(9)print(f"set1 :{set1}")# 删除元素set1.remove(4)# 不可变集合set1 = frozenset(set1)# 集合操作print(f"交:{set1 & set2}")print(f"并:{set1 | set2}")print(f"差:{set1 - set2}")print(f"对称差集:{set1 ^ set2}")

字典

字典是键值对的集合，类似于Java中的Map类型。需要注意的是Python的字典的键必须是不可变类型，也就是说键必须是数字、元组、字符串这样的对象才行。由于列表等类型是可变的，所以它们不能用作键。

创建字典使用空花括号对{}或者dict()构造函数。字典也包含了各种方法用于对元素进行操作。值得注意的几个字典的函数：keys()返回键列表；values()返回值列表；items()返回键值对组成的列表。

print("--------------字典--------------")

集合操作

序列类型

前面说的列表、元组、字符串这些都是序列类型。它们支持功能强大的切片操作。切片操作使用切片操作符[:]，会返回对应开闭区间的元素集合。如果只指定了一边的索引，那么另外一边自动扩展到端点处。

索引还可以是负数，表示从后往前数，最后一个元素索引是-1，倒数第二个是-2，以此类推。另外如果索引超出序列范围也不用担心，解释器会忽略多余的长度。

print("--------------序列类型--------------")longString = "abcdefghijklnm"print(f"整个序列:{longString[:]}")print(f"前5个:{longString[0:5]}")print(f"后5个:{longString[-6:-1]}")print(f"前五个之后的所有:{longString[6:]}")print(f"后五个前面所有的:{longString[:-6]}")print(f"所有元素:{longString[0:1000]}")

字符串、元组都是不可变的对象。所以它们的切片只能用来读取。如果是列表的话，我们还可以修改切片的值。下面的代码就将列表的一个切片修改为另一个列表。

longList = [1, 2, 2, 3, 4, 56, 6, 7, 8, 9, 0]print(f"longList:{longList}")longList[0:3] = [5]print(f"longList:{longList}")

列表解析

python的列表还支持一种复杂的操作，叫做列表解析。它可以使用一个序列生成另一个列表，灵活使用的话功能非常强大。列表解析需要使用for循环语法。下面是一个将列表转换为平方列表的例子。

squareList = [i * i for i in range(1, 10)]

它与下面的for循环等价，但是写法更简洁。

for i in range(1,10):

Python官方教程上有几个更复杂的例子。例如，列表解析还可以解析多个变量，以及if表达式。

[(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]

上面的列表解析表达式与下面的等价。

>>> for x in [1,2,3]:... for y in [3,1,4]:... if x != y:... combs.append((x, y))