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博客笔记
TensorFlow学习笔记（二）：TensorFlow实现线性回归模型
【】 TensorFlow学习笔记（二）：TensorFlow实现线性回归模型 2017-11-09
#导入TensorFlow包 import tensorflow as tf #TensorFlow程序分为两个阶段：准备阶段和执行阶段 #--------------准备阶段-------------- #定义变量、定义函数、定义操作步骤等
Tensorflow计算、数据和运行模型
【】 Tensorflow计算、数据和运行模型 2017-05-31
参考书籍《Tensorflow实战Google深度学习框架》郑泽宇等 Tensorflow是一款谷歌开源的深度学习工具，与其他深度学习工具（比如caffe、Deeplearning4j等）相
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2016-10
【】 tensorflow学习笔记（二）：tensor 变换 2016-10-20
矩阵操作 #对于2-D #所有的reduce_...，如果不加axis的话，都是对整个矩阵进行运算 tf.reduce_sum(a, 1） #对axis1 tf.reduce_mean(a,0) #每列均值 第二个参数是axis，如果
Tensorflow 基础（二）
【】 Tensorflow 基础（二） 2017-08-03
Tensorflow 1.2 在tensorflow 里面，所有的数据都是以张量tensor的形式存在的。张量其实就是n维矩阵的抽象。一维的张量是向量，二维的张量是矩阵。 tenso
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2018-04
【】 Tensorflow 一维回归练习 2018-04-09
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 使用numpy生成200个随机点 x_data = np.linspace(-0.5, 0.5, 200)[:,np.newaxis] noise = np.random.normal(0, 0.02,
TensorFlow学习系列（二）：形状和动态维度
【】 TensorFlow学习系列（二）：形状和动态维度 2017-04-02
这篇教程是翻译Morgan写的TensorFlow教程，作者已经授权翻译，这是原文。 TensorFlow学习系列（一）：初识TensorFlow TensorFlow学习系列（二）：形状和动态
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2017-02
【】 tensorflow 关于张量 shape 数组 2017-02-21
TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.你可以把一个张量想象成一个n维的数组或列表.一个张量有一个静态类型和动态类型的维数.张量可
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2016-11
【】 Tensorflow从文件读取数据 2016-11-22
TensorFlow程序读取数据一共有3种方法: 供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数据。 从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让
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2016-07
【】 有序数组的查找(个人感觉美到极致的一个算法) 2016-07-16
对于包含n个元素的数组，整个查找过程大约要经过logn次比较。(二分查找算法) 代码如下： 非递归版本 int BinarySearch(int array[],int n,int value) { int left = 0;
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2017-04
【】 算法训练 数组查找及替换 2017-04-04
问题描述 　　给定某整数数组和某一整数b。要求删除数组中可以被b整除的所有元素，同时将该数组各元素按从小到大排序。如果数组元素数值在A到Z的ASCII之
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