本文代码的实现严重依赖前面的两篇文章：
图像在获取或传输过程中会因各种噪声的干扰使质量下降,这将对后续图像的处理产生不利影响.所以必须对图像进行去噪处理,而去噪所要达到的目的就是在较好去除噪声的基础上,良好的保持图像的边缘等重要细节.在图像去噪领域得到广泛的应用.本博文根据小波的分解与重构原理，实现了基于硬阈值和软阈值函数的小波阈值去噪的C++版本，最终结果与matlab库函数运算结果完全一致。
注本文的大部分文字提取于参考论文
【1】《数字图像处理》（冈萨雷斯matlab第二版）
【2】http://ivm.sjtu.edu.cn/files/wavelet/第3章wavelet_original.pdf
【3】http://media.cs.tsinghua.edu.cn/~ahz/digitalimageprocess/chapter12/chapt12_ahz.htm#a1
【4】http://wenku.baidu.com/link?url=OYRL2n-cYkZ2J10zaMscZQ-lhR05kysQ_CaB1YM1e_aqr3DakexZRm8rtBYOHlDmxC0cNAtiCopjyog_yOIH1zliUmyz2fKfOzFTAQ1wWj3
【5】《维基百科》
【6】来自中国知网若干论文
【7】小波分析及其应用__孙延奎
【8】杨建国.小波分析及其工程应用[M].北京：机械工业出版社.2005
【9】毛艳辉.小波去噪在语音识别预处理中的应用.上海交通大学硕士学位论文.2010
【10】matlab各种函数说明，及其内部函数实现