参考论文中的文字：图像配准是图像处理的基本任务之一,用于将不同时间、不同传感器、不同视角及不同拍摄条件下获取的关于同一目标或场景的两幅或多幅图像进行主要是几何意义上的匹配套和的过程。在对图像配准的研究过程中,大量技术被应用于针对不同数据和问题的图像配准工作,产生了多种不同形式的图像配准技术。
图像配准的基本问题是找出一种图像转换方法,用以纠正图像的形变。造成图像形变的原因多种多样,例如对于遥感图像而言,传感器噪声、由传感器视点变化或平台不稳定造成的透视变化、被拍摄物体的移动、变形或生长等变化、闪电和大气变化,以及阴影和云层遮盖都使图像产生不同形式的形变。正是图像形变原因和形式的不同决定了多种多样的图像配准技术。
迄今已报道了多种图像配准方法,主要有互相关法、傅立叶变换法、点映射法口脚外和弹性模型法。其中傅立叶变换法基于傅立叶变换的相位匹配是利用傅立叶变换的性质而出现的一种图像配准方法。图像经过傅立叶变换,由空域变换到频率缘则两组数据在空何上的相关运算可以变为频谱的复数乘法运算,同时图像在变换域中还能获得在空域中很难获得的特征。
【1】西北工业大学，吕海霞，硕士论文，《自动图像配准技术研究》，2007.3
【2】MIT,FFTW库
【3】Joseph L. Horner and Peter D. Gianino. Phase-only matched ltering. Applied Optics, 23(6):812-816, 1984.
【4】复旦大学，宋智礼，博士论文，《图像配准技术及其应用的研究》，2010,4
【5】中国科学技术大学信号统计处理研究院，郑志彬，叶中付，《基于相位相关的图像配准算法》，2006,12
【6】(美)冈萨雷斯著; 阮秋琦译. 数字图像处理(MATLAB 版) [M]. 北京：电子工业出版社, 2005.
【7】(美)冈萨雷斯著; 阮秋琦等译. 数字图像处理(第二版) [M]. 北京：电子工业出版社, 2003.